AI駆動開発2026.09.11
AI駆動開発とは。普通の開発と何が違い、どこで速くなり、何に気をつけるか
AI駆動開発は、AIにコードを書かせる開発ではなく、設計・実装・検証・文書化の全工程をAIと分担する開発です。速くなるのは「動くものを出すまで」で、遅いままなのは「守られているかの確認」です。実案件の結果から違いを整理します。
AI駆動開発 とは
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実案件で繰り返し出てきた判断を、一般化して書いています。結論を先に、根拠になった事例へのリンク付きで。他社の解説と違う点は、すべて実務の結果に基づいていることです。
技術の選び方2026.09.11
RAGとファインチューニングの違い。業務データで「どちらを選ぶか」の判断基準
RAGは検証済みのデータをその都度参照させる方式、ファインチューニングはモデル自体を学習データに寄せる方式です。正確さと更新頻度が要る業務はRAG、多様性が価値の題材にはファインチューニングは逆効果でした。実案件の結果から判断基準を整理します。
RAG ファインチューニング 違い
導入の進め方2026.09.11
AIエージェントに業務を任せる前に決めること。判断だけ任せ、自由記述をさせない設計
AIエージェントに業務を任せるとき、任せるのは「判断」だけにし、集約・変換・検証はプログラムに戻すと誤りを機械的に弾けます。自由記述を許さず、決められた選択肢から選ばせる設計で、条件違反0件を実現した実案件から整理します。
AIエージェント とは